Курс моделирование данных в Power BI Desktop

Хорошо построенная модель данных – фундамент вашей аналитики, поэтому тема моделирования данных – одна из важнейших. На многочисленных тренингах по Power BI вопросы моделирования данных рассматриваются, но в минимальной степени – тема слишком объемна, и требует отдельного изучения. Наш тренинг как раз полностью посвящен этой теме. Тренинг практический – все понятия, концепции, методы мы сразу же воплощаем в моделях данных, поэтому кроме знаний, умений и навыков у участников после обучения остается также большое количество файлов с решенными задачами. Тренинг также повышает общий уровень «культуры работы с данными».

Аудитория курса: аналитики, создающие отчеты Power BI Desktop; аналитики, разрабатывающие модели данных в Excel с помощью Power Pivot; разработчики баз данных; пользователи Excel, чья работа тем или иным образом связана с анализом данных; специалисты, знакомые с моделированием данных - они смогут структурировать уже имеющиеся знания.

Требования к участникам курса - знакомство с Power BI Desktop, Power Query и DAX хотя бы в минимальной степени. Длительность тренинга - 8 академических часов.

 


Чему Вы научитесь:

Основам моделирования данных

Изучите, что такое моделирование данных, будете воспринимать его как отдельный вид деятельности аналитика, и будете осуществлять его как отдельный этап анализа данных

Создавать связи

Создавать связи между таблицами модели и управлять ими, используя многочисленные нюансы и тонкости настройки связей

Создавать модели данных

Сможете создавать в Power BI Desktop модели данных типа «звезда» и «снежинка». Использованию для моделирования функционал Power Query и выражения DAX

Advice, help in choosing a course! Our experts are ready to answer all your questions


Программа курса

Понятие моделирования данных

  • Концептуальное, логическое, физическое моделирование
  • Инструментарий моделирования в Power BI Desktop
  • Модель данных Power BI Desktop, этапы ее построения

Связи, их назначение и создание

  • Типы связей (один к одному, один ко многим, многие ко многим)
  • Отличительные особенности связей
  • Работа со связями каждого типа

Нормализация и денормализация таблиц

Явные и неявные меры

Модели данных типа «звезда» и «снежинка»

  • Ключевые поля
  • Суррогатные ключи
  • Ролевые измерения
  • Вырожденные измерения
  • Таблицы фактов с метриками и без

Активные и неактивные связи

Направление кросс-фильтрации

  • Однонаправленная кросс-фильтрация
  • Двунаправленная кросс-фильтрация

Управление связями с помощью DAX

Создание соединительных (вспомогательных) таблицы с помощью Power Query и DAX

Таблицы дат

  • Работа с датами
  • Использование таблицы дат в качестве соединительных

Различные типы объединения таблиц (join kind)

  • Работа с нецелостными данными
  • Работа с несвязанными таблицами

Didn't find a course that meets your needs?

Our specialists will take into account your wishes and offer a solution