Data modeling in Power BI Desktop
Курс моделирование данных в Power BI Desktop
Хорошо построенная модель данных – фундамент вашей аналитики, поэтому тема моделирования данных – одна из важнейших. На многочисленных тренингах по Power BI вопросы моделирования данных рассматриваются, но в минимальной степени – тема слишком объемна, и требует отдельного изучения. Наш тренинг как раз полностью посвящен этой теме. Тренинг практический – все понятия, концепции, методы мы сразу же воплощаем в моделях данных, поэтому кроме знаний, умений и навыков у участников после обучения остается также большое количество файлов с решенными задачами. Тренинг также повышает общий уровень «культуры работы с данными».
Аудитория курса: аналитики, создающие отчеты Power BI Desktop; аналитики, разрабатывающие модели данных в Excel с помощью Power Pivot; разработчики баз данных; пользователи Excel, чья работа тем или иным образом связана с анализом данных; специалисты, знакомые с моделированием данных - они смогут структурировать уже имеющиеся знания.
Требования к участникам курса - знакомство с Power BI Desktop, Power Query и DAX хотя бы в минимальной степени. Длительность тренинга - 8 академических часов.
Чему Вы научитесь:
Основам моделирования данных
Изучите, что такое моделирование данных, будете воспринимать его как отдельный вид деятельности аналитика, и будете осуществлять его как отдельный этап анализа данных
Создавать связи
Создавать связи между таблицами модели и управлять ими, используя многочисленные нюансы и тонкости настройки связей
Создавать модели данных
Сможете создавать в Power BI Desktop модели данных типа «звезда» и «снежинка». Использованию для моделирования функционал Power Query и выражения DAX
Консультация, помощь в выборе курса! Наши специалисты готовы ответить на все ваши вопросы
Программа курса
Понятие моделирования данных
- Концептуальное, логическое, физическое моделирование
- Инструментарий моделирования в Power BI Desktop
- Модель данных Power BI Desktop, этапы ее построения
Связи, их назначение и создание
- Типы связей (один к одному, один ко многим, многие ко многим)
- Отличительные особенности связей
- Работа со связями каждого типа
Нормализация и денормализация таблиц
Явные и неявные меры
Модели данных типа «звезда» и «снежинка»
- Ключевые поля
- Суррогатные ключи
- Ролевые измерения
- Вырожденные измерения
- Таблицы фактов с метриками и без
Активные и неактивные связи
Направление кросс-фильтрации
- Однонаправленная кросс-фильтрация
- Двунаправленная кросс-фильтрация
Управление связями с помощью DAX
Создание соединительных (вспомогательных) таблицы с помощью Power Query и DAX
Таблицы дат
- Работа с датами
- Использование таблицы дат в качестве соединительных
Различные типы объединения таблиц (join kind)
- Работа с нецелостными данными
- Работа с несвязанными таблицами
Не нашли курса, который бы отвечал вашим запросам?
Наши специалисты учтут ваши пожелания и предложат решение