Power BI vs. Google Looker преимущества и недостатки для сквозной аналитики
Единственным правильным аргументом для принятия решений в современном бизнесе является аналитика данных. Одними из самых популярных инструментов для сквозной аналитики являются Power BI от Microsoft и Google Looker. Оба решения помогают компаниям собирать, анализировать и визуализировать ключевые данные. Но какое из этих решений лучше всего подходит для бизнеса?
Power BI: преимущества и возможности
Power BI от Microsoft — одно из самых популярных решений на рынке BI-платформ. Согласно данным исследовательской компании Gartner, Power BI уже несколько лет подряд является лидером в сегменте бизнес-аналитики, обогнав конкурентов по количеству пользователей и возможностям интеграции с другими продуктами Microsoft.
1. Визуализация и интеграция с Microsoft 365
Одним из главных преимуществ Power BI является его интеграция с Microsoft 365, что позволяет компаниям без проблем подключаться к другим инструментам, таким как Excel, SharePoint, Dynamics 365 и другим. Power BI позволяет создавать дашборды и отчёты из различных источников данных и предоставляет интерфейс для взаимодействия с пользователями, что значительно упрощает процесс визуализации данных.
Согласно данным Microsoft, более 300 000 компаний по всему миру используют Power BI для бизнес-аналитики, что подтверждает высокий уровень популярности и эффективности этой платформы.
2. Гибкость и доступность
Power BI обладает высоким уровнем гибкости и масштабируемости, что делает его доступным для разных компаний. Например, стоимость лицензии для малого бизнеса является одной из самых экономичных на рынке, а для крупных компаний есть возможность настроить более сложные решения для сквозной аналитики.
Согласно данным исследовательской компании Statista, около 36% компаний используют Power BI в качестве основной платформы для аналитики данных.
3. Автоматизация отчётности и интеграция с CRM
Power BI позволяет автоматизировать процесс создания отчётов. Интеграция с популярными CRM-системами (например, Dynamics 365) позволяет собирать данные о клиентах и на их основе формировать индивидуальные отчёты, что важно для удержания клиентов и улучшения клиентского опыта.
Исследования маркетинговой компании Capterra показывают, что для более чем 50% бизнесов функциональность Power BI значительно улучшила аналитические отчёты и помогла лучше понять свою целевую аудиторию.
4. SQL аналитика и поддержка Big Data
Power BI поддерживает SQL-аналитику, что позволяет компаниям работать с большими объёмами данных и использовать инструменты Big Data. Благодаря интеграции с Azure Synapse и SQL Server, Power BI позволяет эффективно обрабатывать большие объёмы информации и создавать на её основе аналитические отчёты.
Google Looker: преимущества и возможности
Google Looker — это популярная BI-платформа, ориентированная на интеграцию с экосистемой Google Cloud. Looker позволяет компаниям работать с большими объёмами данных, создавать интерактивные отчёты и визуализации с помощью SQL-запросов и поддерживает глубокую интеграцию с Google BigQuery.
1. Интеграция с Google Cloud и BigQuery
Google Looker тесно интегрирован с Google Cloud и BigQuery, что позволяет компаниям работать с большими объёмами данных, используя инфраструктуру Google.
Google Looker занимает 4-е место среди крупнейших платформ для аналитики данных, уступая только Power BI по количеству внедрений в компаниях.
2. Визуализация данных и персонализация
Google Looker обеспечивает высокий уровень персонализации и позволяет пользователям настраивать отчёты в соответствии с их конкретными потребностями. Платформа также предлагает удобную визуализацию данных, что позволяет быстро получать инсайты и принимать обоснованные решения.
3. SQL-аналитика и поддержка Big Data
Как и Power BI, Looker поддерживает SQL-аналитику, что позволяет бизнесу создавать сложные запросы для работы с большими объёмами данных.
Google Cloud и BigQuery позволяют Looker обрабатывать большие массивы данных и предоставлять быстрые результаты.
4. Интеграция с другими бизнес-программами
Google Looker поддерживает интеграцию с CRM-системами, что позволяет собирать данные о клиентах и проводить эффективную аналитику для повышения уровня удержания клиентов.
Сравнение Power BI и Google Looker
1. Интеграция с источниками данных
- Power BI имеет глубокую интеграцию с Microsoft 365, что позволяет легко работать с данными из Excel, SharePoint, Dynamics 365 и других платформ.
- Google Looker ориентирован на интеграцию с Google Cloud и BigQuery, что делает его оптимальным для компаний, использующих инфраструктуру Google.
2. Гибкость и масштабируемость
- Power BI подходит для широкого круга пользователей — от малого до крупного бизнеса, благодаря доступной цене и возможностям настройки.
- Google Looker больше ориентирован на крупные компании, которым необходим глубокий анализ и обработка больших объёмов данных.
3. Персонализация и автоматизация
- Power BI предлагает широкие возможности персонализации отчётов и автоматизации, особенно через интеграцию с CRM-системами.
- Google Looker также обеспечивает высокий уровень персонализации, поддерживает сложные SQL-запросы и интегрируется с Google Cloud для работы с Big Data.
Выбор между Power BI и Google Looker зависит от инфраструктуры бизнеса и его специфических потребностей. Если компания активно использует Microsoft 365 и ищет доступное решение для бизнес-аналитики — Power BI будет оптимальным выбором. Если же бизнес использует инфраструктуру Google Cloud, то Google Looker предоставит все необходимые инструменты для эффективной сквозной аналитики.