Power BI vs. Google Looker переваги та недоліки для наскрізної аналітики
Єдиним правильним аргументом для прийняття рішень в сучасному бізнесі є аналітика даних. Одними з найбільш популярних інструментів для наскрізної аналітики є Power BI від Microsoft та Google Looker. Обидва рішення допомагають компаніям збирати, аналізувати та візуалізувати основні дані. Але яке з цих рішень найкраще підходить для бізнесу?
Power BI: переваги та можливості
Power BI від Microsoft є одним з найбільш популярних рішень на ринку BI-платформ. Згідно з даними дослідницької компанії Gartner, Power BI є лідером у сегменті бізнес-аналітики вже кілька років поспіль, обігнавши своїх конкурентів за кількістю користувачів і можливістю інтеграції з іншими продуктами Microsoft.
- Візуалізація та інтеграція з Microsoft 365
Однією з головних переваг Power BI є його інтеграція з Microsoft 365, що дозволяє компаніям без проблем підключатися до інших інструментів, таких як Excel, SharePoint, Dynamics 365 та інших. Power BI дозволяє створювати дашборди та звіти з різних джерел даних і надавати інтерфейс для взаємодії з користувачем, що значно спрощує процес візуалізації даних.
За даними компанії Microsoft, понад 300 000 компаній у світі використовують Power BI для бізнес-аналітики, що підтверджує високий рівень популярності та ефективності цієї платформи.
- Гнучкість і доступність
Power BI має високий рівень гнучкості та масштабованості, що робить її доступною для різних компаній. Наприклад, вартість ліцензії для малого бізнесу є однією з найбільш економічних на ринку, а для великих компаній є можливість налаштувати більш складні рішення для наскрізної аналітики.
Згідно з даними дослідницької компанії Statista, близько 36% компаній використовують Power BI як основну платформу для аналітики даних.
- Автоматизація звітності та інтеграція з CRM
Power BI дозволяє автоматизувати процес створення звітів. Інтеграція з популярними CRM-системами (наприклад, Dynamics 365) дозволяє збирати дані про клієнтів і на основі цих даних створювати індивідуальні звіти, що є важливим для утримання клієнтів та покращення клієнтського досвіду.
Дослідженням маркетингової компанії Capterra показують, що для понад 50% бізнесів функціонал Power BI значно покращив аналітичні звіти та допоміг краще зрозуміти їхню цільову аудиторію.
- SQL-аналітика та підтримка Big Data
Power BI підтримує SQL-аналітику, що дозволяє компаніям працювати з великими масивами даних і використовувати інструменти Big Data. Завдяки інтеграції з Azure Synapse і SQL Server, Power BI дозволяє працювати з великими об’ємами даних і створювати аналітичні звіти на основі великих наборів інформації.
Google Looker: переваги та можливості
Google Looker є популярною BI-платформою, орієнтованою на інтеграцію з екосистемою Google Cloud. Looker дозволяє компаніям працювати з великими масивами даних, створювати інтерактивні звіти та візуалізації за допомогою SQL-запитів і підтримує глибоку інтеграцію з Google BigQuery.
- Інтеграція з Google Cloud та BigQuery
Google Looker тісно інтегрований з Google Cloud та BigQuery, що дозволяє компаніям працювати з великими обсягами даних, використовуючи інфраструктуру Google.
Google Looker займає 4 місце серед найбільших платформ для аналітики даних, поступаючись лише Power BI за кількістю впроваджень у компаніях.
- Візуалізація даних та персоналізація
Google Looker забезпечує високий рівень персоналізації обслуговування і дозволяє користувачам налаштовувати звіти відповідно до їхніх конкретних потреб. Платформа також пропонує візуалізацію даних, що дозволяє швидко отримувати інсайти та приймати обґрунтовані рішення.
- SQL-аналітика та підтримка Big Data
Як і Power BI, Looker підтримує SQL-аналітику, що дозволяє бізнесам налаштовувати складні запити для роботи з великими обсягами даних.
Google Cloud та BigQuery дозволяють Looker працювати з Big Data і надавати швидкі результати при обробці великих масивів даних.
- Інтеграція з іншими бізнес-програмами
Google Looker підтримує інтеграцію з CRM-системами, що дозволяє отримувати дані про клієнтів і забезпечувати ефективну аналітику для покращення утримання клієнтів.
Порівняння Power BI та Google Looker
- Інтеграція з джерелами даних
- Power BI має глибоку інтеграцію з Microsoft 365, що дозволяє без проблем працювати з даними з Excel, SharePoint, Dynamics 365 і інших платформ;
- Google Looker орієнтований на інтеграцію з Google Cloud та BigQuery, що робить його оптимальним для компаній, які використовують інфраструктуру Google.
- Гнучкість і масштабованість
- Power BI підходить для широкого кола користувачів, від малих до великих компаній, завдяки доступній вартості та можливості налаштування.
- Google Looker більше підходить для великих компаній, які потребують глибокого аналізу та обробки великих масивів даних.
- Персоналізація та автоматизація
- Power BI надає широкі можливості для персоналізації звітів і автоматизації, особливо через інтеграцію з CRM-системами;
- Google Looker також має високу персоналізацію, підтримує складні SQL-запити і інтегрується з Google Cloud для обробки великих даних.
Вибір між Power BI та Google Looker залежить від інфраструктури бізнесу та специфічних потреб. Якщо компанія активно використовує Microsoft 365 та шукає доступне рішення для бізнес-аналітики, Power BI буде оптимальним вибором. Якщо ж бізнес використовує інфраструктуру Google Cloud, Google Looker надасть необхідні інструменти для ефективної наскрізної аналітики.