AI-агенти в Power Apps: що агент робить сам, а що погоджує людина
Microsoft додала AI безпосередньо в бізнес-застосунки на Power Apps. Copilot відповідає на запитання по даних застосунку, готові навички заповнюють форми й будують підсумки, а агенти виконують дії від імені користувача. Для контролю над агентами з'явився Agent Feed: дрібні дії агент виконує сам, а важливі надсилає людині на погодження.
Що оголосила Microsoft
Оновлення складається з чотирьох частин, які мають різний статус доступності.
- Microsoft 365 Copilot у застосунках. Користувач ставить запитання прямо в застосунку і отримує відповіді на основі не лише записів на екрані, а й ширших робочих даних через Microsoft Work IQ. У model-driven застосунках функція загальнодоступна, у canvas — у публічному прев'ю.
- Навички застосунку (app skills). Готові AI-можливості для введення даних, пошуку, візуалізації та підсумків. Загальнодоступні.
- Agent Feed. Стрічка, де користувач бачить дії агента і погоджує важливі з них. Загальнодоступна з 4 травня 2026 року для model-driven застосунків.
- Форми застосунку в Copilot Chat. Форми Power Apps доступні прямо в чаті Copilot. Загальнодоступні з липня 2026 року.
Чотири навички, які працюють з коробки
Введення даних
AI перетворює лист або документ на заповнені поля форми. Менеджер не переносить реквізити з листа вручну, а перевіряє готовий запис.
Пошук
Запит звичайною мовою замість фільтрів: «покажи відкриті заявки з високим пріоритетом за цей тиждень».
Візуалізація
Перебудовує подання даних під запит користувача, без налаштування нових представлень адміністратором.
Підсумки
Стисло переказує довгу історію активностей по запису: що відбувалося, хто що робив, що лишилося відкритим.
Ці навички можна відкрити для агентів через MCP-сервер Power Apps (у прев'ю). Microsoft наводить приклад застосунку для рекрутингу: агент, який на ньому працює, бачить ті самі записи, виконує ті самі правила і підпорядковується тим самим обмеженням, що й людина в застосунку. Іншими словами, бізнес-логіку не треба переписувати окремо для AI.
Agent Feed: як людина контролює агента
Головне питання керівників щодо AI-агентів — «а якщо він зробить щось не те?». Agent Feed відповідає на нього на рівні продукту.
Розробник застосунку задає поріг
Він визначає, які дії агент виконує самостійно, а які потребують погодження.
Дрібні дії — у фоні
Дії з низьким ризиком, наприклад заповнення полів чи оновлення статусу, агент виконує тихо.
Важливі дії — на погодження
Дії з вищим впливом, наприклад надсилання листа клієнту, з'являються в Agent Feed як явний запит на погодження.
Рішення ухвалюється в контексті
Користувач бачить порівняння «було / стане», посилання на запис і показники роботи агента прямо в застосунку, а не в окремому інструменті моніторингу.
Приклад від Microsoft
У страховій компанії агент витягує дані з листів і заздалегідь заповнює картку страхового випадку. Співробітник, що врегульовує збитки, переглядає запропоноване в Agent Feed і погоджує, перш ніж дані потраплять у систему. Рутина — на агенті, відповідальність — на людині.
Безпека і права доступу
- Copilot у застосунку працює в межах тих самих прав, ролей і бізнес-логіки, що вже налаштовані в застосунку. Співробітник не побачить через Copilot записів, до яких не має доступу.
- Адміністратор вмикає Copilot на рівні тенанта, а розробник застосунку налаштовує його в кілька кліків.
- Пороги погодження для агентів задає розробник застосунку, а не сам агент.
Налаштування ролей і порогів погодження — частина, яку Progresia бере на себе під час пілоту: разом із власниками процесу ми визначаємо, які дії агент виконує без людини, а які лише після погодження.
Ширше про те, як Copilot працює з корпоративними даними, ми писали у статті безпека Copilot і конфіденційні дані, а про правила використання AI в компанії — в матеріалі про систему управління AI.
Де це дає найбільший ефект
Найкраще вбудований AI працює там, де багато однотипних записів надходять з листів і документів, а рішення все одно ухвалює людина.
- Заявки і звернення. Агент розбирає вхідні листи, створює записи і пропонує відповідь, менеджер погоджує.
- Договори і документи. Реквізити, суми і строки з документа потрапляють у форму автоматично. Детальніше про документообіг поруч із CRM — у статті про ECM.
- Рекрутинг і HR. Розбір резюме, оновлення статусів кандидатів, підсумки по співбесідах.
- Проєкти і задачі. Підсумки по проєкту, пошук прострочених задач звичайною мовою, оновлення статусів з листів.
Progresia розробляє застосунки на Power Platform саме під такі сценарії, зокрема власне рішення для управління проєктами Progresia.TM, і може додати AI-навички в застосунки, які у вас уже працюють.
З чого почати
Цей шлях можна пройти разом з Progresia: від вибору застосунку до звіту про ефект пілоту.
Вибрати один застосунок з рутинним введенням даних
Найкращий кандидат — model-driven застосунок, куди співробітники вручну переносять дані з листів чи документів.
Перевірити ролі і права доступу
Copilot успадковує права застосунку. Якщо права налаштовані «всім усе», AI це лише підсвітить.
Визначити, що агент може робити сам
Скласти перелік дій і для кожної вирішити: виконувати у фоні чи через погодження в Agent Feed.
Запустити пілот і порахувати ефект
За 3–4 тижні видно, скільки часу економиться на введенні даних і скільки пропозицій агента приймається без правок.
Якщо потрібен окремий AI-агент для клієнтів чи співробітників поза застосунком, подивіться на Copilot Studio. Для автоматизації обробки документів у потоках Power Automate підходить AI Builder.
Часті запитання
Чи доступний Copilot у всіх застосунках Power Apps?
У model-driven застосунках Microsoft 365 Copilot загальнодоступний. У canvas-застосунках він поки в публічному прев'ю. Адміністратор вмикає функцію на рівні тенанта.
Що таке Agent Feed?
Це стрічка в model-driven застосунку, де користувач бачить дії AI-агента і погоджує важливі з них. Розробник застосунку визначає, які дії агент виконує сам, а які — лише після погодження. Функція загальнодоступна з 4 травня 2026 року.
Чи може агент побачити дані, до яких у користувача немає доступу?
Ні. Copilot і агенти в застосунку працюють у межах тих самих прав, ролей і бізнес-логіки, що вже налаштовані в Power Apps.
Чим це відрізняється від Copilot Studio?
Copilot Studio — інструмент для створення окремих агентів і ботів. AI в Power Apps вбудовується в існуючий бізнес-застосунок і використовує його дані, форми і правила. Навички застосунку можна відкрити для агентів, зокрема створених у Copilot Studio, через MCP-сервер Power Apps.
Додати AI-агента у ваш застосунок на Power Apps
Progresia допоможе вибрати процес для пілоту, налаштувати Copilot і навички застосунку, визначити правила погодження в Agent Feed і порахувати ефект на реальних даних.