Перейти до основного вмісту

AI Governance Management System: як контролювати використання ШІ в компанії

AI Governance Management System — рішення Progresia, яке дає компанії єдиний простір для керованого й відповідального використання ШІ: реєстр усіх систем і агентів, оцінку ризиків, контроль готовності до продакшн і прозору історію погоджень, замість розрізнених ШІ-ініціатив без власника і без нагляду.

Чим більше відділів компанії самостійно підключають ШІ-інструменти, агентів і моделі, тим складніше відповісти на прості запитання: скільки ШІ-рішень реально працює, хто за кожне відповідає, які дані вони обробляють і хто це затвердив. AI Governance Management System закриває саме цю прогалину — не забороняє ШІ, а робить його використання видимим і керованим.

Яку проблему вирішує рішення

Типова ситуація в компанії, що активно впроваджує ШІ: відділ продажів підключив одного асистента, маркетинг тестує іншого, розробники додали власного агента у внутрішній продукт, а хтось із керівництва в певний момент запитує — а скільки взагалі ШІ-рішень зараз працює в компанії і хто за них відповідає. Відповіді часто немає, бо облік ведеться (якщо взагалі ведеться) у розрізнених таблицях чи в головах окремих людей.

Це не тільки питання порядку. Без єдиної картини неможливо оцінити, які ШІ-рішення обробляють чутливі дані, які залежать від зовнішніх постачальників з невизначеними умовами, і які взагалі не мають призначеного власника. Так званий "тіньовий ШІ" — рішення, що з'явились і працюють поза увагою служби безпеки чи комплаєнсу, — це не гіпотетичний сценарій, а типовий побічний ефект швидкого впровадження AI-інструментів у різних відділах одночасно. AI Governance Management System вирішує це через єдиний реєстр і наскрізні процеси управління — від ідеї до виведення рішення з експлуатації.

Що входить у систему

📋

Єдиний реєстр ШІ-рішень

Системи, агенти, моделі та постачальники — з призначенням, власником і поточним статусом кожного запису.

🔄

Управління життєвим циклом

Супровід ШІ-рішення від ідеї та розробки до експлуатації й виведення з використання, а не облік лише готових систем.

⚠️

Оцінювання впливу та ризиків

Фіксація потенційного впливу на людей, бізнес і дані та визначення заходів для зниження виявлених ризиків.

Готовність до продакшн

Перевірка необхідних оцінювань, погоджень, контролів і доказів перед тим, як рішення переходить в експлуатацію.

🖊️

Прозорі погодження

Історія рішень із відповідальними особами, датами й коментарями — видно, хто і коли що затвердив.

📎

Документи й докази в контексті

Політики, звіти та інші підтвердження привʼязані до конкретних систем і контролів, з можливістю повторного використання доказів.

Управління контролями та відповідністю

Окрім реєстру й життєвого циклу, система покриває другий шар — саме управління, яке відрізняє облікову таблицю від повноцінного governance-рішення:

  • Управління засобами контролю: визначення застосовності конкретного контролю, відповідальної особи, стану впровадження та результатів перевірки ефективності
  • Положення про застосовність (SoA): формування знімків стану контролів як для організації в цілому, так і для окремої ШІ-системи на конкретний момент часу
  • Контроль постачальників: облік залежностей від зовнішніх моделей і сервісів, оцінка критичності постачальника та умов роботи з даними
  • Регулярні перегляди: фіксація висновків, рішень і наступної дати перегляду, щоб інформація не втрачала актуальність між аудитами
  • Розмежування доступу: рольова модель і захист конфіденційних полів для чутливої інформації про ризики й постачальників
Різниця з таблицею в Excel не в кількості колонок, а в тому, що кожен запис має власника, історію погоджень і привʼязані докази — а не просто статус, який хтось один раз проставив і забув оновити.

Технологічна основа

AI Governance Management System побудований на Microsoft Power Platform і Dataverse — тій самій платформі, на якій Progresia вже реалізує інші власні продукти для клієнтів, зокрема Progresia.TM для управління проєктами. Це означає, що рішення природно вписується в існуючу Microsoft-екосистему компанії: ті самі принципи рольового доступу, ті самі можливості інтеграції через Power Automate, той самий підхід до звітності, що й у Power BI. Інтерфейс доступний українською та англійською мовами, що зручно для компаній з міжнародними командами чи материнськими структурами.

Для компанії це також означає відсутність ще одного окремого інструменту поза звичним робочим середовищем. Сповіщення про наближення дати перегляду чи про очікуване погодження можуть приходити в Outlook або Teams — так само, як це вже влаштовано в інших продуктах Progresia на Power Platform. Власнику ШІ-рішення не потрібно заходити в окрему систему щодня, щоб не пропустити момент, коли потрібна його дія.

Як це співвідноситься з ISO/IEC 42001

Підтримка практик, а не автоматична сертифікація

ISO/IEC 42001 — стандарт систем управління штучним інтелектом (AIMS), який вимагає структурованої інформації, чіткої відповідальності та простежуваних доказів для кожного ШІ-рішення в організації. AI Governance Management System дає саме таку структуру: реєстр, оцінку ризиків, контроль готовності, SoA та історію переглядів. Але відповідність ISO/IEC 42001 визначається процесами й доказами самої організації — використання рішення саме по собі не означає автоматичну сертифікацію. Система створює основу, на якій компанія будує й підтримує власну відповідність, а не замінює аудит.

На практиці це виглядає як звʼязок конкретних документів із конкретними записами: оцінка впливу на людей і дані привʼязується до відповідного ШІ-рішення в реєстрі, договір із постачальником моделі — до запису про цього постачальника, а результат перевірки ефективності контролю — до самого контролю. Коли приходить внутрішній чи зовнішній аудит, компанія показує не розрізнені файли з різних папок, а простежуваний ланцюжок доказів у межах однієї системи.

Кому підходить рішення

Масштаб

Компанії з кількома ШІ-рішеннями одночасно

  • Кілька відділів впроваджують ШІ-агентів чи асистентів незалежно одне від одного
  • Немає єдиної картини, скільки рішень фактично працює
  • Потрібен один реєстр замість розрізнених таблиць по відділах

Регульованість

Компанії з вимогами до відповідності

  • Клієнти чи партнери запитують, як компанія контролює використання ШІ
  • Планується або вже ведеться робота над відповідністю ISO/IEC 42001
  • Потрібні докази й історія погоджень, а не усні запевнення

Постачальники ШІ

ІТ-компанії, що продають власні AI-продукти

  • Потрібно демонструвати клієнтам контрольованість і прозорість AI-рішень
  • Важливо відстежувати залежності від зовнішніх моделей і постачальників
  • Життєвий цикл продукту вимагає формального контролю готовності до релізу

Часті запитання

Чи означає впровадження AI Governance Management System автоматичну сертифікацію ISO/IEC 42001?

Ні. Система дає структуру, докази й процеси, які підтримують практики ISO/IEC 42001, але саму відповідність і сертифікацію визначають процеси та докази організації — рішення створює основу для цього, а не замінює аудит і сертифікаційну оцінку.

Чи потрібен окремий Dataverse або ліцензії Power Platform для роботи системи?

Рішення побудоване на Power Platform і Dataverse, тож використовує ту саму інфраструктуру, що й інші продукти Progresia на цій платформі. Точний набір необхідних ліцензій залежить від масштабу впровадження й кількості користувачів — це уточнюється на етапі консультації.

Хто в компанії зазвичай є власником такого реєстру ШІ-рішень?

Найчастіше — служба інформаційної безпеки, комплаєнс-функція або ІТ-директор, залежно від структури компанії. Система підтримує рольову модель доступу, тож різні відповідальні можуть бачити й редагувати лише ту частину інформації, яка стосується їхньої зони відповідальності.

Чи можна почати з базового реєстру й розширювати систему пізніше?

Так. Компанія може почати з реєстру ШІ-рішень і власників, а оцінку ризиків, контроль готовності, SoA та управління постачальниками підключати поетапно — залежно від того, наскільки зріла в компанії практика управління ШІ на старті.

Хочете побачити, як AI Governance Management System виглядатиме для вашої компанії?

Покажемо демо на прикладі реальних ШІ-рішень, які вже використовує ваша команда, і разом визначимо, з чого почати — реєстру, оцінки ризиків чи повного циклу управління.

Замовити демонстрацію рішення