AI-агенты в Power Apps: что агент делает сам, а что согласует человек
Microsoft добавила AI непосредственно в бизнес-приложения на Power Apps. Copilot отвечает на вопросы по данным приложения, готовые навыки заполняют формы и составляют сводки, а агенты выполняют действия от имени пользователя. Для контроля над агентами появился Agent Feed: мелкие действия агент выполняет сам, а важные отправляет человеку на согласование.
Что объявила Microsoft
Обновление состоит из четырех частей с разным статусом доступности.
- Microsoft 365 Copilot в приложениях. Пользователь задает вопрос прямо в приложении и получает ответы на основе не только записей на экране, но и более широких рабочих данных через Microsoft Work IQ. В model-driven приложениях функция общедоступна, в canvas — в публичном превью.
- Навыки приложения (app skills). Готовые AI-возможности для ввода данных, поиска, визуализации и сводок. Общедоступны.
- Agent Feed. Лента, где пользователь видит действия агента и согласует важные из них. Общедоступна с 4 мая 2026 года для model-driven приложений.
- Формы приложения в Copilot Chat. Формы Power Apps доступны прямо в чате Copilot. Общедоступны с июля 2026 года.
Четыре навыка, которые работают из коробки
Ввод данных
AI превращает письмо или документ в заполненные поля формы. Менеджер не переносит реквизиты из письма вручную, а проверяет готовую запись.
Поиск
Запрос обычным языком вместо фильтров: «покажи открытые заявки с высоким приоритетом за эту неделю».
Визуализация
Перестраивает представление данных под запрос пользователя, без настройки новых представлений администратором.
Сводки
Кратко пересказывает длинную историю активностей по записи: что происходило, кто что делал, что осталось открытым.
Эти навыки можно открыть для агентов через MCP-сервер Power Apps (в превью). Microsoft приводит пример приложения для рекрутинга: агент, работающий на нем, видит те же записи, выполняет те же правила и подчиняется тем же ограничениям, что и человек в приложении. Иными словами, бизнес-логику не нужно переписывать отдельно для AI.
Agent Feed: как человек контролирует агента
Главный вопрос руководителей об AI-агентах — «а если он сделает что-то не то?». Agent Feed отвечает на него на уровне продукта.
Разработчик приложения задает порог
Он определяет, какие действия агент выполняет самостоятельно, а какие требуют согласования.
Мелкие действия — в фоне
Действия с низким риском, например заполнение полей или обновление статуса, агент выполняет тихо.
Важные действия — на согласование
Действия с большим влиянием, например отправка письма клиенту, появляются в Agent Feed как явный запрос на согласование.
Решение принимается в контексте
Пользователь видит сравнение «было / станет», ссылку на запись и показатели работы агента прямо в приложении, а не в отдельном инструменте мониторинга.
Пример от Microsoft
В страховой компании агент извлекает данные из писем и заранее заполняет карточку страхового случая. Сотрудник, урегулирующий убытки, просматривает предложенное в Agent Feed и согласует, прежде чем данные попадут в систему. Рутина — на агенте, ответственность — на человеке.
Безопасность и права доступа
- Copilot в приложении работает в рамках тех же прав, ролей и бизнес-логики, что уже настроены в приложении. Сотрудник не увидит через Copilot записей, к которым не имеет доступа.
- Администратор включает Copilot на уровне тенанта, а разработчик приложения настраивает его в несколько кликов.
- Пороги согласования для агентов задает разработчик приложения, а не сам агент.
Настройка ролей и порогов согласования — часть, которую Progresia берет на себя во время пилота: вместе с владельцами процесса мы определяем, какие действия агент выполняет без человека, а какие только после согласования.
Шире о том, как Copilot работает с корпоративными данными, мы писали в статье безопасность Copilot и конфиденциальные данные, а о правилах использования AI в компании — в материале о системе управления AI.
Где это дает наибольший эффект
Лучше всего встроенный AI работает там, где много однотипных записей приходит из писем и документов, а решение все равно принимает человек.
- Заявки и обращения. Агент разбирает входящие письма, создает записи и предлагает ответ, менеджер согласует.
- Договоры и документы. Реквизиты, суммы и сроки из документа попадают в форму автоматически. Подробнее о документообороте рядом с CRM — в статье об ECM.
- Рекрутинг и HR. Разбор резюме, обновление статусов кандидатов, сводки по собеседованиям.
- Проекты и задачи. Сводки по проекту, поиск просроченных задач обычным языком, обновление статусов из писем.
Progresia разрабатывает приложения на Power Platform именно под такие сценарии, в том числе собственное решение для управления проектами Progresia.TM, и может добавить AI-навыки в приложения, которые у вас уже работают.
С чего начать
Этот путь можно пройти вместе с Progresia: от выбора приложения до отчета об эффекте пилота.
Выбрать одно приложение с рутинным вводом данных
Лучший кандидат — model-driven приложение, куда сотрудники вручную переносят данные из писем или документов.
Проверить роли и права доступа
Copilot наследует права приложения. Если права настроены «всем всё», AI это лишь подсветит.
Определить, что агент может делать сам
Составить перечень действий и для каждого решить: выполнять в фоне или через согласование в Agent Feed.
Запустить пилот и посчитать эффект
За 3–4 недели видно, сколько времени экономится на вводе данных и сколько предложений агента принимается без правок.
Если нужен отдельный AI-агент для клиентов или сотрудников вне приложения, посмотрите на Copilot Studio. Для автоматизации обработки документов в потоках Power Automate подходит AI Builder.
Частые вопросы
Доступен ли Copilot во всех приложениях Power Apps?
В model-driven приложениях Microsoft 365 Copilot общедоступен. В canvas-приложениях он пока в публичном превью. Администратор включает функцию на уровне тенанта.
Что такое Agent Feed?
Это лента в model-driven приложении, где пользователь видит действия AI-агента и согласует важные из них. Разработчик приложения определяет, какие действия агент выполняет сам, а какие — только после согласования. Функция общедоступна с 4 мая 2026 года.
Может ли агент увидеть данные, к которым у пользователя нет доступа?
Нет. Copilot и агенты в приложении работают в рамках тех же прав, ролей и бизнес-логики, что уже настроены в Power Apps.
Чем это отличается от Copilot Studio?
Copilot Studio — инструмент для создания отдельных агентов и ботов. AI в Power Apps встраивается в существующее бизнес-приложение и использует его данные, формы и правила. Навыки приложения можно открыть для агентов, в том числе созданных в Copilot Studio, через MCP-сервер Power Apps.
Добавить AI-агента в ваше приложение на Power Apps
Progresia поможет выбрать процесс для пилота, настроить Copilot и навыки приложения, определить правила согласования в Agent Feed и посчитать эффект на реальных данных.