Data modeling in Power BI Desktop
Курс моделювання даних у Power BI Desktop
Добре побудована модель даних – фундамент вашої аналітики, тому тема моделювання даних – одна з найважливіших. На численних тренінгах з Power BI питання моделювання даних розглядаються, але мінімально – тема занадто об'ємна, і потребує окремого вивчення. Наш тренінг якраз повністю присвячений цій темі. Тренінг практичний – усі поняття, концепції, методи ми одразу втілюємо в моделях даних, тому крім знань, умінь та навичок в учасників після навчання залишається також велика кількість файлів з вирішеними завданнями. Тренінг також підвищує загальний рівень «культури роботи з даними».
Аудиторія курсу: аналітики, які створюють звіти Power BI Desktop; аналітики, які розробляють моделі даних в Excel за допомогою Power Pivot; розробники баз даних; користувачі Excel, чия робота тим чи іншим чином пов'язана з аналізом даних; фахівці, знайомі з моделюванням даних – вони зможуть структурувати вже наявні знання.
Вимоги до учасників курсу - знайомство з Power BI Desktop, Power Query та DAX хоча б мінімальною мірою. Тривалість тренінгу - 8 академічних годин.
Чого Ви навчитеся:
Основ моделювання даних
Ознайомитесь, що таке моделювання даних, сприйматимете його як окремий вид діяльності аналітика, і виконуватимете моделювання як окремий етап аналізу даних
Створювати зв'язки
Створювати зв'язки між таблицями моделі та керувати ними, використовуючи численні нюанси та тонкощі налаштування зв'язків
Створювати моделі даних
Ви зможете створювати в Power BI Desktop моделі даних типу «зірка» та «сніжинка». Використання для моделювання функціонал Power Query та виразу DAX
Консультація, допомога у виборі курсу! Наші фахівці з радістю нададуть відповіді на всі Ваші питання
Програма курсу
Концепція моделювання даних
- Концептуальне, логічне, фізичне моделювання
- Інструментарій моделювання у Power BI Desktop
- Модель даних Power BI Desktop, етапи її побудови
Зв'язки, їх призначення та створення
- Типи зв'язків (один до одного, один до багатьох, багато до багатьох)
- відмінні риси зв'язків
- Робота зі зв'язками кожного типу
Нормалізація та денормалізація таблиць
Явні та неявні міри
Моделі даних типу «зірка» та «сніжинка»
- Таблиці дат та вимірів
- Ключові поля
- Сурогатні ключі
- Рольові виміри/li>
- Вироджені виміри
- Таблиці фактів з метриками та без
Активні та неактивні зв'язки
Напрямок кросс-фільтрації
- Однонаправлена кросс-фільтрація
- Двонаправлена кросс-фільтрація
Керування зв'язками за допомогою DAX
Створення сполучних (допоміжних) таблиць за допомогою Power Query та DAX
Таблиці дат
- Робота з датами
- Використання таблиці дат як сполучних таблиць
Різні типи об'єднання таблиць (join kind)
- Робота з нецілісним даними
- Робота з непов'язаними таблицями
Не знайшли курсу, який би відповідав вашим запитам?
Наші фахівці врахують ваші побажання та запропонують рішення