Сквозная аналитика Power BI - коробочное решение для бизнеса

20 Sep

Сквозная аналитика Power BI - коробочное решение для бизнеса

admin Комментарии 0

Принятие важных решений для бизнеса может быть эффективным только на основе детального анализа данных и цифр. Только цифры могут показывать реальное состояние бизнеса, и помогать задавать правильные векторы его развития. Однако, цифры без их систематизации, без аналитики, без возможностей интерпретации сами по себе не могут позволить в полной мере делать определенные выводы относительно того, на каком этапе находится компания, какую нишу занимает и в правильном ли направлении движется. 

Компания Microsoft предлагает решение Power BI - действенный набор инструментов для бизнес-аналитики, которые помогают превращать данные из различных источников в целостную систему интерактивных отчетов и дашбордов. 

Основные составляющие аналитики Power BI 

  • Power BI Desktop: инструмент для создания отчетов и дашбордов на компьютере; 

  • Power BI Service: облачная платформа для публикации, распространения и совместной работы над отчетами; 

  • Power BI Mobile: мобильное приложение для просмотра отчетов, когда вы в дороге. 

Возможности сквозной аналитики Power BI 

Инструмент сквозной аналитики от Microsoft дает возможность путем объединения данных из разных источников получать комплексный взгляд на бизнес-процессы компании. Основные возможности Power BI: 

  1. Возможность интегрировать данные из различных источников. Система имеет возможность синхронизации с около 100 различными источниками. Вот некоторые самые распространенные источники, с которыми возможна интеграция: 

Файлы 

  • Excel; 

  • CSV; 

  • XML; 

  • JSON. 

Базы данных 

  • SQL Server; 

  • MySQL; 

  • PostgreSQL; 

  • Oracle Database; 

  • IBM DB2; 

  • Amazon Redshift; 

  • Azure SQL Database; 

  • Google BigQuery; 

  • Teradata. 

Онлайн-службы 

  • SharePoint Online List; 

  • OneDrive; 

  • Google Analytics; 

  • Facebook; 

  • Salesforce; 

  • MailChimp; 

  • Zendesk; 

  • GitHub; 

  • Twilio. 

Облачные платформы и службы 

  • Azure Data Lake Storage; 

  • Azure Blob Storage; Azure Blob Storage; 

  • Azure Table Storage; Azure Table Storage; 

  • Azure Cosmos DB; 

  • Azure DevOps; 

  • Amazon S3; 

  • Google Cloud Storage. 

Сервисы Microsoft 

  • Dynamics 365; 

  • Microsoft Exchange; 

  • Microsoft Planner; 

  • Microsoft Teams; 

  • Microsoft Azure Consumption Insights;  

  • Microsoft Graph. 

     

  1. Преобразование и моделирование данных.  Инструменты Power Query и DAX позволяют легко трансформировать, очищать и моделировать данные для дальнейшего анализа; 

  2. Визуализация данных.  Power BI предлагает широкий выбор визуальных элементов, позволяющих создавать информативные и понятные дашборды и отчеты; 

  3. Совместная работа и обмен данными.  Облачная платформа Power BI позволяет делиться отчетами с коллегами и сотрудничать над анализом данных в режиме реального времени. 

Преимущества использования сквозной аналитики Power BI 

  • Повышение производительности на 25-30%, что достигается благодаря автоматизации процессов сбора и анализа данных; 

  • Уменьшение затрат на ИТ-инфраструктуру на 20-25%. Использование Power BI, как коробочного решения, позволяет существенно снизить затраты благодаря готовым интеграциям, шаблонам и автоматизации процессов. 

  • Ускорение процесса принятия решений на 30-40%. Благодаря интерактивным дашбордам и отчетам, можно быстро получать необходимую информацию для принятия стратегических решений. 

  • Улучшение точности прогнозов на 20-35%, что особенно важно для финансового планирования, маркетинговых кампаний и управления запасами. 

  • Увеличение ROI на 50-60%. Это достигается благодаря снижению затрат на анализ данных, повышению эффективности операций и улучшению результатов бизнеса. 

  • Снижение времени на подготовку отчетов на 40-50%, благодаря быстрому доступу к актуальной информации и своевременному реагированию на изменения в бизнес-среде. 

Процесс настройки аналитики Power BI 

Компания Progresia выделяет 4 основных шага, которые должна пройти компания, чтобы процесс внедрения Power BI прошел максимально бесшовно: 

  1. Анализ потребностей (1 неделя): определение актуальных данных и показателей для компании, которые необходимо анализировать, а также ресурсов, которые есть в доступности для реализации внедрения; 

  2. Подготовка данных (2 недели): сбор всех данных, которые необходимы будут в использовании Power BI; 

  3. Настройка аналитики (4 недели): настройка среды Power BI и системы необходимых отчетов. Создание доступа к данным, панелей приборов для пользователей; 

  4. Обучение и поддержка (2 недели): создание условий и среды для полноценного обучения персонала, использования возможностей и инструментов Power BI. 

    Сквозная аналитика Power BI является эффективным коробочным решением для бизнеса. Об этом свидетельствуют не только данные мировой статистики, но и результаты опроса, которые компания Progresia проводила и среди своих сотрудников, и среди клиентов, пользующихся этим набором инструментов; 

  • для 85% сотрудников процесс анализа данных стал проще и быстрее; 

  • около 90% клиентов не готовы отказаться в будущем от использования Power BI и считают, что она положительно повлияла на эффективность компании. 

 

Итак, успех бизнеса зависит от своевременного принятия правильных решений, основанных на ценных инсайтах. Аналитика Power BI - и является основным источником этих инсайтов.